Опыт применения машинного обучения для прогнозирования невынашивания беременности, наступившей с помощью вспомогательных репродуктивных технологий

08/10/2024

На портале РОАГ размещена статья «Опыт применения машинного обучения для прогнозирования невынашивания беременности, наступившей с помощью вспомогательных репродуктивных технологий», опубликованная в №9/2024 журнала «Акушерство и гинекология».

Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Калинин А.П., Васильев Р.А., Амелин В.В.
  1. ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва, Россия;
  2. ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет» Минздрава России, Москва, Россия;
  3. Лаборатория прикладного искусственного интеллекта Z-union, Москва, Россия
Результаты:
Ключевые слова: Беременность, вспомогательные репродуктивные технологии, невынашивание, машинное обучение, роды
Авторы:
Определены наиболее важные предикторы невынашивания беременности в программе ВРТ с использованием двух моделей, к которым относятся возраст, наличие беременностей от данного партнера в анамнезе, продолжительность стимуляции, качество эмбрионов, а также метод оплодотворения.
Заключение:
Исследования в данной области, в особенности с использованием МО в качестве инструмента обработки данных, позволяют создать программный продукт для более персонифицированного и интегрального прогноза частоты живорождения у каждой супружеской пары. Полученные результаты могут оптимизировать финансово-экономические затраты государства на проведение цикла ВРТ за счет средств обязательного медицинского страхования у разных групп пациентов. Кроме этого, более четкий и унифицированный алгоритм позволяет более таргетно воздействовать на наиболее вероятную причину невынашивания с учетом оптимизации временных затрат на подготовку при сохранении максимального эффекта для снижения частоты невынашивания после ВРТ.
Материалы и методы:
В ретроспективное исследование была включена 1021 супружеская пара. В исследовании проанализированы данные клинико-лабораторных обследований и параметры стимулированного цикла в зависимости от частоты наступления беременности и невынашивания беременности после ВРТ при помощи линейной регрессии и решающего дерева.
Цель:
Прогнозирование невынашивания беременности у пациентов, проходящих лечение бесплодия методом ВРТ, в зависимости от клинико-анамнестических и эмбриологических параметров с использованием алгоритма решающего дерева и линейной регрессии.