Изучение аналитической обработки клинико-анамнестических и эмбриологических данных пациентов в программе вспомогательных репродуктивных технологий различными методами машинного обучения

11/04/2024

На портале РОАГ размещена статья «Изучение аналитической обработки клинико-анамнестических и эмбриологических данных пациентов в программе вспомогательных репродуктивных технологий различными методами машинного обучения», опубликованная в № 3/2024 журнала «Акушерство и гинекология».

Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Васильев Р.А., Амелин В.В., Франкевич В.Е., Калинина Е.А.
  1. ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва, Россия
Результаты:
Ключевые слова: Искусственный интеллект, машинное обучение, программы ВРТ, прогнозирование эффективности, математические модели, клинико-анамнестические параметры, эмбриологические параметры
Авторы:
Цель:
Изучение аналитической обработки клинико-анамнестических и эмбриологических данных пациентов в программе ВРТ различными методами МО; определение точности прогнозирования результата ВРТ с использованием различных алгоритмов и выбор модели МО, имеющей максимальную практическую ценность в отношении наступления беременности.
Среди факторов, оказывающих максимальное влияние на эффективность ВРТ, следует выделить наличие/отсутствие беременности в анамнезе, концентрацию сперматозоидов в эякуляте, а также количество эмбрионов, остановившихся в развитии. Создан программный продукт на основе алгоритма градиентного бустинга, прогнозирующий индивидуальную эффективность программы ВРТ.
Заключение:
Для улучшения прогнозирования эффективности программы ВРТ требуются более качественные математические модели с интегральным подходом к решению задачи, а также дополнительные маркеры, позволяющие улучшить точность программного продукта. Построение модели, включающей не только данные анамнеза супружеской пары, но и молекулярные маркеры, с использованием методов МО позволит не только определить наиболее точно максимально перспективные группы пациентов для проведения программы экстракорпорального оплодотворения, но и повысить эффективность программ ВРТ за счет селекции максимально качественного эмбриона для переноса.
Материалы и методы:
В ретроспективное исследование были включены 854 супружеские пары. В исследовании были проанализированы данные клинико-лабораторных обследований и параметры стимулированного цикла в зависимости от эффективности программы ВРТ при помощи алгоритма градиентного бустинга над решающими деревьями (CatBoost).